一颗赛艇!“大数据+AI”黑科技改变竞技体育

在随后的日子里,李三平博士和团队跟中国赛艇队、中国皮划艇紧密合作,利用人工智能技术、高性能计算以及边缘/核心计算解决方案,开发出一套综合智能训练辅助系统,该系统利用视频实时捕捉运动员的训练动作,并进行实时分析与判断,纠正运动员训练中动作角度、力度,以及稳定性的偏差,帮助赛艇运动员提高训练竞技水平。

李三平博士坦言,系统具体开发过程并不简单。“首先就是需求的挑战,大家都没做过类似的项目,需要从头摸索。”李三平博士和团队在这个项目上也遇到了AI落地时普遍挑战:懂机器学习、深度学习的AI人才一开始并不了解业务,而专业业务人员却对于AI技术则是一头雾水,双方需要努力架设一座沟通与对话的桥梁。

为此,李三平博士和团队常驻国家队基地,观摩运动员的日常训练,与技术总监、数据负责人、教练员见缝插针地不断交流和学习,了解赛艇队真实需求,拉平沟通鸿沟,明确业务需求,“赛艇运动并不像其他传统项目那样周期固定,经常需要外出训练和比赛,我们的沟通工作又不能打扰运动员的训练和比赛节奏。因此,团队都是抓住一切机会来沟通和分析需求,并且快速将功能做出来,之后再不断完善与迭代。”

与此同时,赛艇训练又是一个非常理想的边缘智能应用场景,运动员有大量的室内训练任务,可以通过视频实时捕捉,来检测运动员的技术动作和姿态,通过模型来分析,并将结果及时反馈给教练员。但李三平博士和团队又遇到了一个大的挑战,即赛艇运动员的训练和比赛地点不固定,经常不断变换,每个地点的网络情况又不尽相同。

事实上,边缘智能场景看似规模不大,但非常考验解决方案的实时数据采集和处理能力。通常,单个赛艇运动员一小时的训练视频数据量就多达20G,将这些数据传输到数据中心不切实际,需要就近进行实时处理与分析。得益于戴尔科技在高性能计算、边缘计算等领域的强大技术和产品解决方案,中国赛艇队一开始就很好地解决了数据的实时采集与处理等需求。

解决完数据采集与处理的难题之后,戴尔团队接下来需要构建起运动生物力学分析模型。为此,李三平博士率领团队详细学习赛艇相关知识,了解运动员训练每个动作的要领与意义,“赛艇运动分拉桨和回桨两个阶段,有一个推拉时间比的黄金范围,从脚到驱干最后到手臂的发力有先后顺序,并不是桨频越快越好,划桨效率受桨频、桨幅、运动员耐力等多种因素影响,需要综合评估与分析。”

与其他领域的场景不同,体育竞技领域有其特殊性,尤其是考虑到每个运动员个体的不同,存在着生理差异,使得训练动作很难存在人人都适合的“黄金标准”。这意味着李三平博士和团队构建起的运动生物力学分析模型一开始并没有“放之四海皆准”的黄金动作数据标准可参考,模型在精度上遇到了挑战,“不同教练员对于运动员关注点不一样,对于动作的理解又不一样。”

众所周知,体育竞技之前在训练、康复、比赛往往高度依赖于教练团队的经验,并没有数据层面的量化参考,即使有数据也是局面层面的数据,很难基于数据对于运动员的训练动作、训练计划、健康恢复做出精准的科学决策,往往通过经验和不断试错来提升运动员的水平,训练效率有待提升的同时,还容易提高运动员受伤的风险。

“SDP的确是在底层帮了很大的忙,所有的AI科研人员都不愿意花费太多时间底层数据梳理等过程上,希望更多精力聚焦在上层应用需求和高精度模型构建。”李三平博士补充道,“下一步,戴尔科技还将利用SDP平台来构建边缘和数据中心端之间的桥梁,让数据真正流动起来,并且汇聚传感器、生理数据等各种数据,综合打通与分析,带来更加精准和科学的数据决策能力。”

随着“大数据与人工智能联合实验室”的正式揭牌,戴尔科技与中国赛艇队的合作也更加紧密。据悉,戴尔科技正在与PHD合作,通过模型分析去发现传统训练方式中存在的问题和隐患,更加科学的构建训练方法,减少运动员伤病的发生风险。未来,综合智能训练辅助系统还将是围绕运动员整个生命周期中体育训练以及身体素质的详细记录,并以此作为培养运动员的重要参考。

未来,戴尔科技与中国赛艇队还将在四个方面和业务领域做出新的探索:一是训练计划负荷,通过把运动员的输入和输出打通,实现对训练黑箱整体的把控;二是康复角度挖掘,将运动员的伤病情况和专家的诊断意见积累下来,形成系统的体系;三是可穿戴设备训练反馈,围绕水上和陆上实时采集运动员的速度+速度心率等指标;四是青少年体质提升计划,围绕天窗理论去针对运动员不同年龄阶段制定针对性的训练提升板块。

总体来看,中国赛艇队与戴尔科技集团过去两年多中精诚合作,在赛艇运动的数字化和智能化探索方面迈出了重要一步,并且通过“大数据+AI”黑科技真正帮助了运动员的训练水平和比赛成绩,东京奥运获得的出色成绩就像给赛艇运动数字化第一阶段画上一个圆满的句号。随着巴黎奥运会倒计时的开始,中国赛艇队也正式迈向了数字化建设的第二阶段。面向未来,随着双方在数字化、智能化等领域的深入合作,中国赛艇队、皮划艇队有望在巴黎赛场再获佳绩。

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注